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【医療 新世紀】うつ病を脳活動で見分ける「診断支援システム」を開発 将来は幅広い精神疾患の治療に応用も (1/2ページ)

 人によってさまざまな症状がある鬱病を、脳活動の状態から正しく診断するよう支援するシステムを、国際電気通信基礎技術研究所(ATR、京都府精華町)の川人光男・脳情報通信総合研究所長らが開発した。機能的磁気共鳴画像装置(fMRI)で記録した1200人以上のデータを使い、鬱病の人に特徴的な脳活動パターンを特定。2021年度中に国に医療機器プログラムとして承認申請する。川人さんは「5年後に医療現場への普及を目指す。将来は幅広い精神疾患の治療にも役立ちそうだ」と話す。

 ▽一致は3割

 国内の精神疾患の患者数は増加傾向にある。鬱病などの気分障害や統合失調症、ストレス障害を中心に350万人。生活の質の低下を含む健康損失は、30年に全疾患で1位になると予想される。

 一方、精神疾患は患者によって症状が異なることが多い。別の疾患でも似た症状が重なり合っており、経験を積んだ精神科医でも診断が難しいことがある。鬱病患者を複数の医師が診断した結果が一致するのは3割程度と他の病気に比べて低い。

 ▽脳回路マーカー

 日本では08年ごろから国を挙げた研究プロジェクトが始まった。ここ数年は川人さんら神経科学者や精神科医、人工知能(AI)の専門家が協力し、精神疾患の診断や治療につながる新たな手法を探ってきた。

 川人さんらは脳活動を高精細なリアルタイム画像で捉えることができるfMRIを利用。健康な人と鬱病の人の平常時の脳活動を記録したデータを1200人以上集めた。

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